这个模型专为臀部爱好者设计,训练于包含 35 个视频片段的多样数据集,涵盖了膝上拍打、特写和自我拍打等场景。您可以通过不同的提示组合,生成多种拍打效果,包括单次或多次拍打、臀部的剧烈颤动以及拍打后臀部变红的细节。
建议在 i2v 模式下使用权重 1.0,而在 t2v 模式下使用 0.6 到 0.8 的权重,以减少过度的运动和颤动。您可以根据需要调整提示,以获得最佳效果。
Spank
会用这个生态默认的大模型,并把这个 LoRA 挂上去;进抽屉后可以换。
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